El Instituto Nacional de Geografía y Estadística (INEGI) tiene dentro de sus atribuciones generar periódicamente indicadores que sirvan para medir los niveles de “bienestar” de la población en nuestro país. Esta tarea la ha venido realizando dicha institución mediante la aplicación de encuestas a nivel nacional. A pesar de la precisión de los ejercicios estadísticos que realiza el INEGI, lo costoso de los levantamientos de las encuestas orilla a que éstas se lleven a cabo, en el mejor de los casos, una vez al año.

En un esfuerzo por estar a la vanguardia en este tipo de mediciones y poder realizarlas en intervalos más cortos de tiempo, el INEGI se dió a la tarea de implementar formas alternativas de extracción de información mediante el análisis de medios sociales, en particular, de Twitter.

En colaboración con la Universidad de Pennsilvania, la Universidad TecMilenio, CentroGeo e Infotec, el INEGI desarrolló una metodología para extraer, procesar, clasificar y ubicar geográficamente millones de tweets publicados en el territorio nacional. Esta metodología permite generar un mapa del estado de ánimo de la población. Desde el anuncio de los primeros resultados, esta iniciativa causó gran impacto en la prensa nacional e internacional.

Miembros del Laboratorio Big Data de Infotec, en colaboración con investigadores del CentroGeo en Aguascalientes dentro del marco del consorcio Intelinova, conformaron un grupo de investigación que se denomina INGeoTEC (www.ingeotec.mx). Este grupo aportó los algoritmos de clasificación que se usaron para determinar el estado de ánimo expresado en más de 60 millones de tweets. Los resultados de los indicadores del estado de ánimo de los tuiteros los publicó el INEGI, constituyendo este ejercicio la primera generación de estadística experimental que utiliza tecnología de Big Data.

El conocimiento necesario para desarrollar estos clasificadores fue transferido de INGeoTEC al INEGI y recientemente se publicó una nueva versión de esta medición.

Por su lado, investigadores de INGeoTEC han seguido avanzando en el desarrollo de métodos cada vez más precisos para determinar la emoción expresada en textos cortos (tweets), así como otras características más específicas como agresividad y humor. Estos avances han posicionado al grupo como un referente internacional en la minería de textos y el uso de métodos de aprendizaje computacional (Machine learning) y computación evolutiva. El grupo ha participado en diversas competencias internacionales en las que se establecen tareas de este estilo y los mejores algoritmos son reconocidos. Por ejemplo, en el TASS 2018, que es una de las competencias de análisis de sentimientos de textos en español más importante del mundo, el equipo de INGeoTEC obtuvo el primer lugar.

Estos resultados demuestran la capacidad y el liderazgo del consorcio Intelinova en el desarrollo de métodos de inteligencia artificial para el análisis automático de grandes cúmulos de información proveniente de redes sociales.

Actualmente, el desarrollo científico y tecnológico continúa también con la formación de recursos especializados en ciencia de datos, con dos maestrías: una en línea y otra presencial y un doctorado. Estos programas se ofrecen en Infotec, Aguascalientes.

Publicación del ánimo de los tuiteros de INEGI en colaboración con INFOTEC Y CentroGEO, http://www.lja.mx/2017/10/crea-inegi-herramienta-permite-medir-animo-tuiteros/

Graficación del índice de positividad de los tuiteros mexicanos y la nube de palabras asociada al 6 de noviembre de 2016.